Аналитик данных с нуля

- 35%

108,825 

Добавить в избранноеДобавлено в избранноеRemoved from wishlist 0
Добавить для сравнения
Тип курса

Уровень

начинающий уровень

Вид обучения

онлайн

Язык курса

русский язык

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

Добавьте свой отзыв
Компания
0 из 5
  • Практические работы SQL, Power BI, Python
  • Спикеры с опытом работы от 10 лет
  • Бонусный курс по Power Point для всех участников
  • Занятия онлайн в удобное время

Получите профессию в перспективной сфере

  • 220+ компаний ищут аналитиков. Среди них: Яндекс, Ozon, Сбер, ВТБ
  • 130 000 рублей зарплата специалиста с опытом работы 1–3 года

Кому подойдёт этот курс

  •   Студенты технических вузов

    Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.

  •   Руководители и владельцы бизнеса

    Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.

  •   Разработчики, которые хотят сменить профиль

    Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.

  •   Бизнес-аналитикам

    Подтянете знания аналитики, изучите основы программирования на Python. Сможете работать с базами данных и Power BI, создавать эффектные презентации. Расширите компетенции и станете лучше решать текущие задачи.

Станьте IT-специалистом и получите поддержку от государства

Сотрудники аккредитованных IT-компаний могут:

  • Купить квартиру или дом на выгодных условиях. IT-специалистам доступна льготная ипотека по ставке 5%.
  • Получить отсрочку от армии. Молодые люди от 18 до 27 лет имеют право не служить пока работают.

Чему вы научитесь

  • Проводить исследования и делать точные выводы

    Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.

  • Использовать программирование в аналитике

    Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.

  • Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений

    Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.

  • Работать с сервисами аналитики и дашбордами

    Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.

  • Делать развёрнутые аналитические отчёты

    Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.

  • Работать с заказчиками аналитики

    Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.

Содержание курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания с разным уровнем сложности. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию.

  • 45 тематических модулей
  • 230 видеоматериалов

Аналитик данных с нуля

    1. Общая информация о курсе
    2. Источники данных и инструменты для анализа
    3. Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы
    4. Анализ таблиц. Печать таблиц
    5. Сводные таблицы
    6. Вычисления и формулы. Умные таблицы
    7. Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
    8. Логические функции
    9. Основы, интерфейс Google Таблиц
    10. Сводные таблицы: основы
    1. Введение в Python
    2. Основы языка
    3. Операторы, выражения
    4. Условный оператор if: ветвления
    5. Условный оператор if: продолжение
    6. Цикл while
    7. For: циклы со счётчиком. Часть 1
    8. For: циклы со счётчиком. Часть 2
    9. Цикл for: работа со строками
    10. Вложенные циклы
    11. Цикл for: продолжение работы со списками
    12. Функции
    13. Float
    14. Установка и настройка IDE
    15. Базовые коллекции: списки
    16. Методы для работы со списками
    17. Представление списков
    18. Библиотека NumPy. Часть 1
    19. Библиотека NumPy. Часть 2
    20. Библиотека Pandas. Часть 1
    21. Библиотека Pandas. Часть 2
    1. Основы SQL
    2. Чтение и запись данных. Часть 1
    3. Чтение и запись данных. Часть 2
    4. Введение в статистику
    5. Знакомство с Big Data
    6. Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)
    7. Загрузка данных в Power BI
    8. Соединение данных из разных таблиц и ресурсов

Power Point (бонусный курс)

Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов

Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста

Работа с фигурами, таблицами и изображениями

Расширенные возможности редактирования и дизайна

Печать, презентация и публикация

Keynote и PowerPoint

Итоговый проект

Рассмотрите результаты A/B-тестирования в компьютерной игре. Оцените, какой эффект оказала внутриигровая акция. Сделаете вывод, стоит ли проводить такую активность внутри игры ещё раз.

Сертификат Skillbox

подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Отзывы Пользователей

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Написать отзыв

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставит отзыв “Аналитик данных с нуля”

Больше никаких предложений по этому курсу!
Аналитик данных с нуля
Аналитик данных с нуля

108,825 

listcourse.ru
Logo
Сравнение
  • Total (0)
Сравнить
0