Аналитик данных

84,079 

Добавить в избранноеДобавлено в избранноеRemoved from wishlist 0
Добавить для сравнения
Тип курса

Уровень

начинающий уровень

Вид обучения

онлайн

Язык курса

русский язык

• Справитесь без опыта в IT: учим с азов
• Можно в рассрочку на 12, 24 или 36 месяцев
• Всего 10 часов в неделю
Добавьте свой отзыв
Компания
0 из 5

Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении.

Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.

6697 вакансий аналитиков на hh.ru
 
Дадим практические навыки
  • 400 часов теории и практики
  • 5 проектов в портфолио
  • Разбор сложных тем с преподавателем онлайн
  • Командная работа в формате мастер-классов

Доведем до диплома

  • Наставники — практикующие аналитики крупных компаний, дают развернутую обратную связь
  • Куратор и методист поддерживают и не дают сойти с маршрута
  • Сообщество студентов, с которыми вы вместе будете двигаться к цели

Поможем получить работу

  • В программу входит пакет из трех тестовых собеседований для каждого студента
  • Научим искать работу и фильтровать вакансии — этот навык останется с вами навсегда

Вам точно стоит попробовать, если:

Устали от офиса
В IT можно работать удаленно из любой точки мира. Вы сами планируете график и уровень загруженности.
 
Хотите расти и развиваться
Начните карьеру аналитика после 6 месяцев курса, продолжайте учиться, совершенствуйте навыки и станьте руководителем отдела через несколько лет. А еще можно углубиться и изучение данных или перейти в разработку. В IT всегда есть простор для развития.

Надоело считать дни до зарплаты

Отправляйте деньги на сберегательный счет, а не погашение процентов по кредитам. Аналитик — ценный специалист. Даже новичок с неоконченным высшим образованием может получать до 70 000 ₽.

Программа на 100% соответствует требованиям к позиции junior-аналитиков

Работа с данными в Excel
Работа с SQL
Работа с Python для обработки данных
Статистика для анализа данных
 
В конце курса вы станете уверенным младшим-аналитиком и сможете найти первую работу в IT

Программа

Это знания и навыки, которые нужны каждому начинающему аналитику. Вы освоите его за 6 месяцев и начнете карьеру в IT. Продолжайте обучение, развивайте хард-скиллы на курсе, прокачивайте софт-скиллы на практике.
На первом этапе вы научитесь владеть базовыми формулами Excel, работать в Power Pivot и Power Query и строить автоматизированные модели визуализации. Начнете развивать компетенции, необходимые для прохождения технических собеседований. В конце курса выполните первую курсовую работу.
 
Проектный результат:
  • 14 уроков
  • 2 собеседования
  • 1 групповой проект
  • 1 воркшоп
  • 1 проект в портфолио
  • 1 тестовое задание
Уроки:
  1. Основы работы с Excel
  2. Обработка данных
  3. Агрегация данных
  4. Логика. Необходимые и достаточные условия
  5. Когортный анализ
  6. Мастер-класс. Когортный анализ
  7. Основы юнит-экономики в Excel
  8. Работа с нестандартными данными
  9. Настройка фильтров и визуализация
  10. Логика. Приоритетность логических операций
  11. Сборка калькулятора юнит-экономики
  12. Статистика. Среднеарифметическое (геометрическое), дисперсия, стандартное отклонение. Статистические шкалы
  13. Переход из Excel в Google Sheets
  14. Решение бизнес-задачи
Научитесь пользоваться Metabase и писать SQL-запросы. Преобразовывать и анализировать данные. В курсовой работе сможете использовать полученные знания, которые получите на этом этапе.
Проектный результат:
  • 15 уроков
  • 2 собеседования
  • 1 групповой проект
  • 1 воркшоп
  • 1 проект в портфолио
  • 1 тестовое задание

Уроки:

  1. Базовые запросы
  2. Теория вероятности
  3. Генерация новых признаков и очистка данных
  4. Теория вероятности
  5. Агрегатные функции
  6. JOIN
  7. JOIN
  8. Подзапросы и WITH
  9. Статистика. Ковариация и корреляция
  10. Оконные функции
  11. Оконные функции
  12. Решение бизнес-задачи
  13. DDL, DML, индексирование
  14. Основы оптимизации
  15. Мастер-класс. Решение бизнес-задачи с помощью SQL

Научитесь пользоваться библиотеками для анализа данных. Визуализировать с помощью Python. А еще строить функции и проверять гипотезы. В курсовой работе сможете применить полученные на этом этапе знания.

Проектный результат:

  • 17 уроков
  • 2 собеседования
  • 1 групповой проект
  • 1 воркшоп
  • 1 проект в портфолио
  • 1 тестовое задание

Уроки:

  1. Основы Python, переменные и типы данных
  2. Статистика
  3. Работа в циклах со списками и словарями
  4. Функции и библиотеки
  5. Работа с Pandas
  6. Выбор и настройка визуализаций
  7. Статистика
  8. Бизнес
  9. Soft skill
  10. Запросы к удаленным базам данных
  11. Cтатистика
  12. Подключение к API
  13. Python для анализа АБ
  14. Бизнес
  15. Прогнозирование
  16. ООП
  17. Бизнес

Научитесь снимать запросы с заказчика, строить интерактивные таблицы и интерпретировать данные, визуализировать данные. Научитесь снимать запросы с заказчика, строить дашборды и интерпритировать данные, визуализировать данных

Уроки:

  1. Знакомство с Power BI и веб-аналитикой
  2. Workshop. Знакомство с курсовым проектом. Работа с заказчиком
  3. Визуализация данных. Основные принципы
  4. Получение и предобработка данных
  5. Введение в модели данных для BI
  6. Введение в DAX
  7. Понятие контекста и его модификация
  8. Работа с датами
  9. UX-дизайн отчета
  10. Power BI Service. Автоматическое обновление и предоставление прав доступа
  11. Workshop. Формулировка выводов и рекомендаций для бизнеса
  12. Курсовой проект. Sink or swim

В курсе:

  • 3 консультации с рекрутером
  • 1 консультация с экспертом

На этом этапе:

  1. Собираете портфолио из практических задач, решенных на курсе.
  2. Составляете резюме вместе с карьерным консультантом.
  3. Готовитесь к собеседованию с опытным рекрутером.

В курсе:

  • 1 групповой проект
  • Презентация проектов

Мастер-классы:

  1. Построение отчетности
  2. Формирование экспериментов
  3. Проведение исследования

В каждом курсе вам предстоит выполнить групповой проект, основанный на реальной бизнес-задаче.

В курсе:

  • Работа в команде
  • Личностное развитие
  • Коммуникация

На протяжении всего курса:

  1. Работаете в команде и распределяете роли.
  2. Используете таск-трекеры и мессенджеры для менеджмента команды (Trello, Slack, GitHub).
  3. Выбираете оптимальные решения и инструменты для выполнения рабочих задач.
  4. Применяете полезные практики на рабочем месте.
  5. Создаете презентации проектов и результатов.

В конце курса получите диплом.

Выдаем диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Помощь и поддержка на каждом этапе

В процессе обучения рядом с вами будут опытные куратор и наставник.
 

Наставник

  • Проверяет домашки и рассказывает, где нужно подтянуть знания, а что уже классно получается;
  • Отвечает на сложные вопросы в Slack
  • Проводит обучающие воркшопы

Куратор

  • Рассказывает, как войти в рабочие инструменты, чаты, документы и как ими пользоваться;
  • Напоминает о предстоящих воркшопах и лекциях;
  • Помогает выполнять все работы в срок;
  • Спрашивает, как прошли занятия и чего не хватило лично вам.

Отзывы Пользователей

0.0 из 5
0
0
0
0
0
Написать отзыв

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставит отзыв “Аналитик данных”

Больше никаких предложений по этому курсу!
listcourse.ru
Logo
Сравнение
  • Total (0)
Сравнить
0