Как аналитику ускорить работу: основы Python для анализа данных
Узнаете о преимуществах языка Python и и поймёте, как его освоить.
Попрактикуетесь с экспертом и на конкретных примерах разберёте, как аналитик использует в работе Python.
Зачем аналитику данных язык Python
Аналитик проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Для этого он работает с подходящими инструментами анализа и знает языки программирования.
Python — простой инструмент, он позволяет решать любые аналитические задачи, автоматизировать рутину, обрабатывать большие объёмы информации без администрирования и баз данных.
Вместе с экспертом познакомитесь с базой данных, сформулируете первые гипотезы и поймёте, как Python помогает работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
На занятии вы узнаете
-
Где используют Python и в чём его преимущества -
Какие аналитические задачи помогает решать Python -
Как освоить язык Python и сколько времени это займёт
Занятие проведёт
Lead Data Scientist и Data Analyst, ведёт проекты с крупными компаниями
Работал IT-аудитором в Сбере
Преподаватель курса «Python для анализа данных»
Кому полезно знать Python
Аналитикам
____________________________________________
Тем, кто хочет автоматизировать анализ данных, быстро проверять гипотезы и строить прогнозы
Разработчикам
____________________________________________
Тем, кто хочет освоить навыки, необходимые для быстрой обработки данных, и перейти на работу в Data Science
Продакт-менеджерам
____________________________________________
Тем, кто хочет научиться формулировать гипотезы на основе данных, решать задачи быстрее и освободить время для новых проектов
- Приветствие и знакомство с участниками
- Язык программирования Python
- Примеры использования при анализе данных
- Ответы на вопросы
- Программы обучения, специальные предложения
Нетология — ваш партнёр на пути к переменам
Мы знаем, как непросто решиться на следующий шаг
Важно внимательно отнестись к своему выбору: оценить прошлый опыт работы, понять свои сильные стороны и зоны развития. Мы будем с вами на протяжении всего обучения: эксперты помогут освоить все необходимые навыки, а Центр развития карьеры Нетологии поддержит во время поиска работы.
Поможем найти первые проекты для портфолио ещё во время обученияПредложим вакансии и стажировки от компаний-партнёров НетологииДадим рекомендации по оформлению резюме, проработаем вопросы для собеседованияОтзывы Пользователей
Будьте первым, кто оставит отзыв “Как аналитику ускорить работу: основы Python для анализа данных”
You must be logged in to post a review.
Отзывов пока нет.